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Basé sur la plate-forme de développement d'algorithmes d'image d'apprentissage profond auto-développée, la technologie de puce de flux de données haute performance et la technologie de vision AI sont intégrées pour garantir la précision de l'algorithme ; le système est principalement composé d'un identifiant d'essieu AI et d'un hôte d'identification d'essieu AI, qui sont utilisés pour identifier le nombre d'essieux, les informations sur le véhicule telles que le type d'essieu, les pneus simples et jumelés. Caractéristiques du système 1). identification précise Peut identifier avec précision le numéro...
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